Üretim Planlama #07 | Talep Tahminleme

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Üretim Planlama serisinin yedinci dersinde, geleceği tahmin ederken hangi bilgiyi kullanabildiğimizi ve tahmin hatasını nasıl yorumlayacağımızı inceliyoruz. Özgün bir günlük kit talebi örneğinde üç günlük hareketli ortalamayı, ağırlıklı hareketli ortalamayı ve basit üstel düzeltmeyi aynı dört gün üzerinde karşılaştırıyoruz. MAD, MSE ve MAPE hata büyüklüğünü farklı açılardan ölçer. İşaretli hata toplamı ve izleme sinyali ise hata yönünü anlamaya yardım eder. Küçük bir izleme sinyali tek başına yüksek doğruluk anlamına gelmez; pozitif ve negatif hatalar birbirini silebilir. Gerçekleşen talep sıfırken MAPE ve MAD sıfırken izleme sinyali için payda sorununu ayrıca gösteriyoruz. Sonuçlar yalnız bu varsayımsal veri ve önceden belirtilen kurallar içindir. Buradaki dört günlük sıralama gelecekte aynı yöntemin üstün olacağını kanıtlamaz. Güven aralığı veya nedensellik iddiası kurulmaz. Kitaptaki soru ve görseller kopyalanmadan, özgün hesaplar ve sonlu Blender animasyonları kullanılmıştır. Kaynak: Jacobs & Chase, Operations and Supply Chain Management, 15. baskı (2018), Bölüm 18 Forecasting. Bölümler: 00:00 Ders kapağı 00:03 Geleceği hangi bilgiyle tahmin ediyoruz? 01:09 Tahmin anındaki bilgi sınırı 02:19 Üç günlük hareketli ortalama 03:28 Ağırlıklı hareketli ortalama 04:30 Basit üstel düzeltme 05:37 İşaretli hata, mutlak hata ve MAD 06:46 MSE ve MAPE 08:00 İzleme sinyali ve işaretlerin birbirini silmesi 09:09 Sıfır payda ve varsayım kontrolü 10:31 İki kısa kontrol sorusu 12:31 Tahmini ve hatayı yorumlama