Ajan ve Görev Çevresi | Yapay Zekâ Temelleri #02

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Geçen derste yapay zekâyı, elindeki bilgiye göre amaca uygun eylem seçen ajanlar üzerinden düşündük. İki rota arasında karar verirken bağlantı sayısı ile toplam süreyi ayırdık. Bugün aynı teslimat robotunu kullanacağız ama henüz bir arama algoritması seçmeyeceğiz. Önce robotun görevini açıkça tarif edeceğiz. Neyi görür, neyi yapar, neyi ölçer?. Ajanları ve karar mekanizmalarını gerçek konuşmayla eşleşen şemalar ve özgün örneklerle adım adım inceliyoruz. Bu derste: 1. Başarı ölçütünü dışarıdan değerlendirmek 2. Aynı teslim, farklı süre 3. Dünya durumu ile algı aynı değildir 4. Bir ölçüm neyi değiştirir? 5. Kuralları bilmek, durumu görmek değildir 6. Çevrenin diğer özellikleri 7. Aynı robot, farklı görev modelleri Bölümler: 0:00 Kararı değerlendirmek için görev tanımı 0:56 Dört başlıklı görev tarifi 1:58 Başarı ölçütünü dışarıdan değerlendirmek 2:52 Aynı teslim, farklı süre 3:37 Dünya durumu ile algı aynı değildir 4:29 Bir ölçüm neyi değiştirir? 5:20 Kuralları bilmek, durumu görmek değildir 6:11 Çevrenin diğer özellikleri 7:08 Aynı robot, farklı görev modelleri 8:02 Görev tarifindeki üç hata 8:44 Görevden ajan yapısına Kaynak kitap: Stuart Russell, Peter Norvig — Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4e Global (2021), §2.1–2.3. Kavram ve konu sırası kaynak kitaptan izlenir; anlatım, şemalar ve sayısal örnekler özgündür. Ekrandaki sayılar açık varsayımlı öğretim modelleridir; gerçek cihaz ölçümü değildir. Hedef kitle: bilgisayar mühendisliği ve yazılım öğrencileri.