Yapay Zekâya Giriş | Yapay Zekâ Temelleri #01

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Merhaba, Yapay Zekâ Temelleri dersine hoş geldiniz. Bu seride bir sistemin zeki görünmesinden önce, hangi bilgiyle hangi kararı verdiğini soracağız. Bir programın akıcı konuşması etkileyici olabilir. Ama verdiği kararın işe yarayıp yaramadığını anlamak için amacını ve içinde bulunduğu durumu da bilmemiz gerekir. Doğru karar ne demek? Ajanları ve karar mekanizmalarını gerçek konuşmayla eşleşen şemalar ve özgün örneklerle adım adım inceliyoruz. Bu derste: 1. Dört farklı soru 2. Ajan: çevreyle kurulan döngü 3. Başarıyı eylemden önce tanımla 4. Rasyonellik her şeyi bilmek değildir 5. Belirsizlikte iki seçeneği tartmak 6. Arama ile öğrenme aynı şey değil 7. Hesaplamanın da bir bütçesi var Bölümler: 0:00 Yapay zekâyı nasıl düşüneceğiz? 1:01 Az durak her zaman daha hızlı mı? 1:59 Dört farklı soru 3:00 Ajan: çevreyle kurulan döngü 3:52 Başarıyı eylemden önce tanımla 4:42 Rasyonellik her şeyi bilmek değildir 5:35 Belirsizlikte iki seçeneği tartmak 6:36 Arama ile öğrenme aynı şey değil 7:29 Hesaplamanın da bir bütçesi var 8:23 Üç yaygın karışıklık 9:13 Sırada: ajanı tarif etmek Kaynak kitap: Stuart Russell, Peter Norvig — Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4e Global (2021), §1.1 ve §1.5. Kavram ve konu sırası kaynak kitaptan izlenir; anlatım, şemalar ve sayısal örnekler özgündür. Ekrandaki sayılar açık varsayımlı öğretim modelleridir; gerçek cihaz ölçümü değildir. Hedef kitle: bilgisayar mühendisliği ve yazılım öğrencileri.