MATLAB Temel #23 | İstatistik: mean, median, std, histogram ve Galton Tahtası

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

MATLAB Temel serisinde eksik kalan konuları tamamlamaya devam ediyoruz. Bu derste verinin dilini, istatistiği MATLAB ile konuşuyoruz. Bir sensörün on ölçümünü mean, median ve mode ile özetliyor, ortalamanın adım adım nasıl hesaplandığını görüyoruz. Tek bir hatalı ölçümün ortalamayı nasıl çektiğini ama medyanı hiç kıpırdatmadığını mantıksal indekslemeyle gösteriyoruz. Standart sapmayı adım adım hesaplıyor, sapmaların karelerini gerçek kareler olarak çiziyor, var ve std komutlarıyla doğruluyoruz. Ardından rng ve rand ile 500 bilyelik bir Galton tahtası kuruyoruz: 3B animasyondaki her bilye, MATLAB'ın ürettiği gerçek yol matrisini izliyor. histcounts ile kutuları sayıyor, histogram ile çan biçimini çiziyor, simülasyonun standart sapmasını teoriyle karşılaştırıyoruz. Son olarak 1000 direnci yüzde 5 toleransla kalite kontrolünden geçiriyoruz. Ekrandaki her komut, çıktı ve grafik MATLAB R2026b'de gerçekten çalıştırıldı. Bu derste: 1. Tipik değer: mean, median, mode ve bounds 2. Aykırı değer: ortalama kayar, medyan kaymaz 3. Standart sapma ve varyans adım adım: std, var 4. Tekrarlanabilir rastgelelik: rng 5. Galton tahtası: rand ile 500 bilye (gerçek MATLAB verisiyle 3B) 6. histcounts ve histogram; simülasyon ve teori 7. Uygulama: direnç toleransı ve mantıksal koşulla sayma Bölümler: 0:00 MATLAB Temel #23: istatistik 0:36 Ortalama, medyan, mod 1:17 Aykırı değer 1:53 Standart sapma ve varyans 2:35 Galton tahtası: rastgelelik 3:38 histcounts ve histogram 4:27 Uygulama: direnç kalite kontrolü 5:15 Toparlayalım: beş kural 5:45 Sonraki ders: matematiksel optimizasyon Kaynak kitap: MathWorks MATLAB R2026b belgeleri (mean, median, mode, bounds, std, var, rng, rand, randn, histcounts, histogram, sum, abs). Anlatım, örnekler ve ekranlar özgündür. Hedef kitle: MATLAB'e yeni başlayan tüm mühendislik öğrencileri. Ön koşul: MATLAB Temel #18 (Temel Operatörler) ve #20 (Matris).