Simülasyon #04 | Monte Carlo ile Stok ve Kâr Kararı

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Talep belli olmadan kaç ürün hazırlanmalı? Tek dönemlik özgün stok örneğinde hazırlık miktarını, rastgele talebi ve dönem kârını ayrı tanımlıyoruz. Satılan, elde kalan ve karşılanmayan ürünleri izleyerek kârın her terimini fiziksel miktarlara bağlıyoruz. Ayrık talep olasılıklarını rastgele sayı aralıklarına dönüştürüyor; elle seçilmiş açıklama satırlarıyla donmuş 10.000 örneklik Monte Carlo deneyini ayırıyoruz. Aynı taleplerde üç seçeneği karşılaştırıp tam olasılık hesabıyla kontrol ediyor; örnekleme belirsizliği, doğrulama ve geçerlemenin çalışma içindeki yerini açıklıyoruz. Bu derste: 1. Karar değişkeni, belirsiz girdi ve hedef ölçütünü ayırmak 2. Satış, elde kalan miktar ve hazırlık maliyetinden kâr hesaplamak 3. Birikimli olasılıkla rastgele sayıdan talep seçmek 4. Aynı talep örnekleri üzerinde seçenekleri eşlemek 5. Monte Carlo örnek ortalamasını tam beklenen değer ve model kabulleriyle karşılaştırmak Bölümler: 00:00 Talebi bilmeden kaç tane hazırlarsın? 01:21 Önce deneyin kurallarını yaz 02:49 Bir satırın hesabını aç 04:24 Rastgele sayıdan talebe geç 05:47 Önce birkaç satırı elle doğrula 07:20 Gerçek örneklemi sabitle 08:55 Küçük modeli tam hesapla 10:24 Daha çok örnek neyi düzeltir? 11:59 Bir simülasyon çalışması nasıl yürür? 13:42 Karar deneyini sınayalım 15:20 Rastgele sayıdan savunulabilir karara Sonraki derste varlık, kaynak ve süreç adımlarını Create, Process ve Dispose mantığıyla ilişkilendireceğiz. Kaynak kitap: Kelton–Sadowski–Zupick, Simulation with Arena, 6. baskı; §2.7–2.8, basılı s.37–48. Kavramlar bu kaynaktan, dersteki sayılar ve öğretim örnekleri özgün olarak hazırlanmıştır. Hedef kitle: Endüstri mühendisliği öğrencileri; üretim ve hizmet süreçlerini ayrık olay simülasyonuyla modellemeyi öğrenmek isteyenler. AcEdumy — mühendislik derslerini adım adım öğren.