Kalite Planlaması ve Kontrolü #02 | Veriden dağılıma: ortalama, yayılım ve histogram

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Aynı ölçüm listesi, farklı soruları yanıtlayan özetlere dönüşebilir. Bu derste özgün 12 paketleme süresini düzenleyerek histogramı, ortalamayı, medyanı, örneklem varyansını ve kutu grafiğini adım adım kuracağız. Bu derste: 1. Gözlem birimini saniye olarak yazacak, ham veriyi ve sırasını koruyacağız. 2. Gövde-yaprak gösterimini okuyup gözlem sayısını kontrol edeceğiz. 3. Eşit 2 saniyelik sınıflarda 3, 5, 2, 2 frekanslı histogramı oluşturacağız. 4. Toplam 252 saniyeden ortalama 21 saniyeyi ve iki orta değerden medyan 20,5 saniyeyi hesaplayacağız. 5. Kareli sapmalar toplamı 50 s² ile örneklem varyansı 50/11 s² ve standart sapma yaklaşık 2,1320 saniyeye ulaşacağız. 6. Yarıların medyanı kuralıyla Q₁=19,5 ve Q₃=22,5 saniye bulacak; IQR, eşik ve bıyıkları ayıracağız. 7. Zaman sırasını kaybetmenin yorum üzerindeki etkisini göreceğiz. On iki gözlemin bu özetleri normal dağılımı, süreç kararlılığını, süreç yeterliliğini veya gelecekteki üretimin uygunluğunu kanıtlamaz. Kutu grafiğinin 15–27 saniyelik aykırı gözlem eşikleri, tasarım spesifikasyonu veya kontrol sınırı değildir. Eşik dışına çıkmayan gözlemlerde bıyıklar 18 ve 25 saniyedir. Bölümler: 00:00 Ham veriyi düzenlemek 01:22 On iki gözlem ve sıralama 02:46 Gövde-yaprak gösterimi 04:16 Histogram: sınıf genişliği ve frekans 06:16 Ortalama ve medyan 08:19 Sapmaları karelemek 10:24 Varyans ve standart sapma 12:08 Çeyrekler ve kutu grafiği 14:12 Gözlemlerin zaman sırasını korumak 15:30 Özetlerin söylediği ve söylemediği 16:47 Hesapları birlikte okuyalım Kaynak kitap: Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, 6. baskı; §3.1, kitap s.64–73. §3.1.1–3.1.4 kapsamı ve §3.1.5'in s.72–73 giriş bölümü kullanılmıştır; Example 3.5'in s.74 devamı kullanılmamıştır. Anlatım, sayısal örnek ve görseller ders için özgün olarak hazırlanmıştır. Endüstri mühendisliği öğrencileri ve kalite kontrolüne başlayanlar için. Sıradaki ders: normal model altında uygunsuzluk olasılığını hesaplamak. AcEdumy — mühendislik derslerini adım adım öğren.