Sayısal İşaret İşleme #13 | Ayrık Zamanlı İşaretlerin İlintisi: Çapraz ve Öz İlinti

İşaretlerin Çapraz İlintisi ve Öz İlintisi

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Arabanın park sensörü gönderdiği ses darbesinin yankısını gürültülü bir kayıtta nasıl bulur? Darbeyi kaydın üzerinde kaydırır ve her konumda ne kadar benzediğini ölçer. Bu derste bu ölçüyü, yani ilintiyi (korelasyon) öğreniyoruz: çapraz ilinti, öz ilinti ve normalize ilinti. Yankının gecikmesini ve engelin uzaklığını sayılarla adım adım buluyoruz. Bu derste: - İlinti neden gerekir: radar, sonar ve park sensöründe yankının gecikmesi; sayısal haberleşmede gelen bitin kararı - Çapraz ilinti: kaydır, çarp, topla; gecikme (kaydırma) parametresi - Evrişimle farkı: ilintide katlama yoktur - Park sensörü örneği: darbe 1, 2, 1 ve gürültülü kayıt; ilinti 0.1, 0.7, 2.4, 3.2, 1.7, 0.1; tepe 3. örnekte, engel 0.51 metrede - Sıra önemlidir: iki sıra birbirinin gecikme ekseninde katlanmış hâlidir, ilinti değişmeli değildir - İlinti, katlanmış işaretle evrişimdir - Öz ilinti: 1, 4, 6, 4, 1; çift dizi, en büyük değeri sıfır gecikmede ve enerjiye eşit - İlintinin sınırı ve normalize ilinti: −1 ile 1 arası, ölçekten bağımsız (örnekte yaklaşık 0.96) - Bit kararı: iki olası diziyle ilinti, 3.9 ve −3.9 - Üç tuzak: ilintiyi evrişimle aynı sanmak, ham ilinti değeriyle karar vermek, öz ilintinin tepesini başka yerde sanmak Bölümler: 0:00 Geçen Ders ve Bugün 0:24 Park Sensörü Engeli Nasıl Bulur? 0:49 Çapraz İlinti 1:18 Yankıyı Bulmak 2:25 Sıra Önemlidir 2:52 Öz İlinti 3:30 Normalize İlinti 4:18 Bit Kararı 4:56 Üç Tuzak 5:27 Özet ve Sıradaki Ders Serinin sıradaki dersinde periyodik işaretlerin ilintisini ve bir sistemin girişiyle çıkışı arasındaki ilinti bağıntılarını göreceğiz. Kaynak kitap: John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications, 4. baskı — Bölüm 2.6 girişi ve 2.6.1–2.6.2 (konu sırası ve problem tipleri). Örnekler özgündür. Elektrik-Elektronik, Bilgisayar, Mekatronik ve Biyomedikal Mühendisliği öğrencileri için Sayısal İşaret İşleme serisinin on üçüncü dersi.