Yapay Zekâ Temelleri #03 | Refleksten Öğrenen Ajana

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Geçen derste teslimat robotunun görev çevresini tarif ettik. Sensörün verdiği bilgi ile dünyanın gerçek durumunu ayırdık. Bugün ajan programının içine bakacağız. Robot son gördüğü şeye mi tepki vermeli, yoksa daha önce gördüklerini de hatırlamalı mı? Bu soru bizi farklı ajan yapılarına götürecek. Bellek, model, hedef ve fayda. Ajanları ve karar mekanizmalarını gerçek konuşmayla eşleşen şemalar ve özgün örneklerle adım adım inceliyoruz. Bu derste: 1. Aynı kavşak, iki farklı geçmiş 2. İç durumu güncellemek 3. Durumu bilmek, hedefi bilmek değildir 4. Hedefe ulaşan yolları karşılaştırmak 5. En hızlı seçenek her ölçütte kazanmaz 6. Öğrenme, karar yapısını geliştirebilir 7. Bilgiyi nasıl saklayacağız? Bölümler: 0:00 Son algı her zaman yeterli mi? 0:56 Koşuldan doğrudan eyleme 1:48 Aynı kavşak, iki farklı geçmiş 2:40 İç durumu güncellemek 3:37 Durumu bilmek, hedefi bilmek değildir 4:29 Hedefe ulaşan yolları karşılaştırmak 5:28 En hızlı seçenek her ölçütte kazanmaz 6:21 Öğrenme, karar yapısını geliştirebilir 7:19 Bilgiyi nasıl saklayacağız? 8:14 Bellek ile öğrenme aynı değildir 9:04 Sırada: arama problemi Kaynak kitap: Stuart Russell, Peter Norvig — Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4e Global (2021), §2.4. Kavram ve konu sırası kaynak kitaptan izlenir; anlatım, şemalar ve sayısal örnekler özgündür. Ekrandaki sayılar açık varsayımlı öğretim modelleridir; gerçek cihaz ölçümü değildir. Hedef kitle: bilgisayar mühendisliği ve yazılım öğrencileri.