Kalite Planlaması ve Kontrolü #05 | SPC: nedenler, kontrol sınırları ve rasyonel alt gruplar

Eğitmen: Dr. Süleyman Burak ÇELİK

Süreç ortalamasını tahmin etmekten süreci zaman içinde izlemeye geçiyoruz. Önceki derste güven aralığı kurmuştuk. Bu derste dörtlü alt gruplardan ortalama noktaları oluşturup kontrol grafiğinin ne söylediğini, neyi kanıtlamadığını ve bir sinyalden sonra nasıl araştırma yapılacağını inceleyeceğiz. Bu derste: 1. Ortak nedenli değişkenlik ile araştırılması gereken özel nedenleri ayıracağız. 2. Ayrı bir öğretim modelinde bilinen μ₀=50 g, σ=0,12 g ve n=4 için standart hatayı 0,06 g bulacağız. 3. Ortalama grafiğinin üç sigma sınırlarını 49,82–50,18 g hesaplayacağız. 4. On iki kurgusal alt grup ortalamasını zaman sırasıyla çizip sınır dışı sinyalleri yorumlayacağız. 5. Tek üç sigma kuralında yalancı sinyal olasılığını, ortalama koşu uzunluğunu ve tekrarlı bakışların etkisini hesaplayacağız. 6. Rasyonel alt grupların kısa dönem iç değişkenliği nasıl koruduğunu; farklı zamanlardan gözlemleri karıştırmanın değişimi nasıl örtebildiğini karşılaştıracağız. 7. Sinyal sonrası doğrulama, neden araştırması ve kayıt adımlarını birleştireceğiz. Sayısal olasılıklar bağımsız, aynı normal dağılımdan gözlemler; örtüşmeyen bağımsız alt gruplar; bilinen başlangıç parametreleri ve yalnız tek üç sigma kuralı içindir. Kontrol sınırları ürün spesifikasyonları veya güven aralığı değildir. Sınır dışı nokta özel nedenin kesin kanıtı değildir; sınır içinde kalmak da süreç kararlılığı veya yeterliliği kanıtlamaz. ARL bir ortalamadır, belirli bir sinyal zamanı garantisi değildir. Veriler özgün kurgusal öğretim verisidir; gerçek fabrika ölçümü ya da rastgele simülasyon sonucu olarak sunulmaz. Bu derste R grafiğinin kontrol sınırları hesaplanmaz. Bölümler: 00:00 Zamandan alt gruba, noktadan grafiğe 01:24 Ortak ve özel nedenler 02:55 Dört gözlemden bir ortalama 04:17 Üç sigma kontrol sınırları 05:54 Sınır dışı sinyali okuyalım 07:21 Yalancı sinyal ve tekrarlı bakışlar 09:06 Ortalama koşu uzunluğu 10:53 Rasyonel alt gruplar 12:36 Zamanları karıştırmanın etkisi 14:24 Sinyal sonrası araştırma 15:52 Sonuçları birlikte okuyalım Kaynak: Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, 6. baskı; kitap s.180–195, §5.1, §5.2 ve §5.3.1–5.3.4. Anlatım, sayısal örnekler ve görseller ders için özgün hazırlanmıştır. Endüstri mühendisliği öğrencileri ve kalite kontrolüne başlayanlar için. AcEdumy — mühendislik derslerini adım adım öğren.